블로그 자동화3 AI 초안 자동화, 사람이 끝까지 놓지 말아야 할 검수 원칙 3가지 도입이 블로그 글은 이제 초안 단계부터 AI가 씁니다. 주제를 잡고, 문단을 나누고, 소제목까지 달아서 나오면 제가 하는 일은 그 아래에서 글을 고치는 것보다는, 틀린 부분을 찾아내는 것에 가깝습니다. 이 글을 쓰는 지금도 AI가 초안을 쓰고 제가 검수하는 중이고요. 몇 달 이 구조로 블로그와 쇼츠를 운영하면서, 사람이 끝까지 놓지 말아야 할 지점이 생각보다 명확하다는 걸 알게 됐습니다.처음에 가졌던 오해처음에는 "AI가 초안을 쓰고 사람이 오타를 잡는다" 정도로 생각했습니다. 오탈자를 찾고, 문장이 어색한 곳을 고치고, 제목이 본문과 맞는지 확인하는 정도면 충분할 줄 알았습니다. 실제로 파이프라인을 돌려보면 이 수준의 검수로는 안 될 때가 생깁니다. AI가 맞춤법은 잘 맞춥니다. 문장도 매끄럽게 씁니다.. 2026. 7. 27. Sonnet 5로 갈아타고 한 주, 체감 차이 정리 도입Claude Sonnet 5로 갈아탄 지 일주일 정도 지났습니다. 블로그·쇼츠 자동화 파이프라인을 Claude Code로 돌리고, Notion 연동 작업까지 이 모델로 처리하면서 느낀 점을 정리해보려 합니다. 벤치마크 점수보다는 실제로 손으로 만져본 체감 위주로 적겠습니다.무엇이 달라졌다고 느꼈나가장 먼저 체감한 건 작업을 끝까지 밀고 나가는 태도였습니다. 이전 모델(Sonnet 4.6)로 커스텀 슬래시 커맨드나 서브에이전트 작업을 시킬 때는, 중간에 애매한 지점에서 판단을 되묻거나 작업을 일부만 끝내고 멈추는 경우가 종종 있었습니다. Sonnet 5로 바꾼 뒤로는 같은 종류의 작업에서 중간에 멈추는 빈도가 눈에 띄게 줄었습니다. 예를 들어 PR 생성 커맨드처럼 여러 단계(브랜치 확인 → 커밋 메시지.. 2026. 7. 26. AI 콘텐츠 자동화, 모델보다 중요한 건 이거였습니다 도입부업으로 블로그·쇼츠 자동화 파이프라인을 구축하면서, 주제만 정해주면 어느 AI를 쓰든 비슷한 결과가 나올 거라 생각했습니다. 같은 프롬프트 템플릿을 Gemini Flash와 Claude Sonnet 5에 각각 돌려보면서, 그 생각이 완전히 틀렸다는 걸 직접 확인했습니다. 두 모델 다 처음 보면 그럴듯한 글을 뽑아냅니다. 문제는 "그럴듯함"과 "정확함"이 다른 이야기라는 걸 알아채는 데 몇 차례의 재시도가 필요했다는 겁니다.핵심 개념: 왜 같은 프롬프트인데 결과가 다르냐두 모델 다 "그럴듯한 문장"을 만드는 능력은 비슷합니다. 차이는 다른 데 있었습니다 — 실행 환경에 웹검색/그라운딩 기능이 켜져 있는지 여부입니다. 가격이나 출시일처럼 시간이 지나면 바뀌는 사실은, 모델이 학습 데이터만으로 답하면 틀.. 2026. 7. 13. 이전 1 다음 SMALL
