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AI 코딩 툴, 어디까지 맡기고 어디부터 직접 할까 AI 코딩 툴을 실무에 쓴 지 꽤 됐습니다. 처음에는 자동완성 정도로만 썼는데, 지금은 리팩터링이나 반복 작업의 상당 부분을 맡기고 있습니다. 다만 "어디까지 맡기고 어디서부터 직접 해야 하는가"의 기준을 세우기까지는 시행착오가 있었고, 그 기준을 정리해봤습니다.AI 코딩 툴, 크게 두 갈래로 나뉩니다현재 나와 있는 AI 코딩 툴은 크게 에디터 통합형과 에이전트형으로 구분됩니다. GitHub Copilot이나 Cursor 같은 에디터 통합형은 코드를 작성하는 그 자리에서 자동완성·인라인 제안을 해주는 방식이고, Claude Code 같은 에이전트형은 터미널에서 자연어로 작업을 지시하면 여러 파일을 오가며 작업을 수행하고 결과를 diff로 보여주는 방식입니다. 가격대는 개인 플랜 기준 월 10~20달러대 .. 2026. 7. 13.
지출 없이 시작하는 AI 자동화 부업, 실제로 해보았읍니다 도입부업으로 AI 자동화를 준비하면서 가장 먼저 든 생각은 "지출 없이 할 수 있을까"였습니다. 결론부터 말하면, 완전히 지출 0원은 어렵지만 거의 0원에 가깝게 시작하는 건 실제로 가능했습니다. 이 글은 지금까지 이 블로그를 준비하면서 실제로 쓴 도구 조합과, 그 과정에서 깨달은 "완전 무료"와 "완전 자동화"가 동시에 성립하기 어렵다는 현실을 정리한 것입니다.핵심 개념: 왜 "지출 0원 + 완전자동화"는 동시에 성립하기 어려울까AI를 지속적으로 스케일링(크론잡으로 반복 실행 등)하려면 API를 따로 쓰게 되는데, Claude 구독(Pro 등)과 API는 완전히 별개 과금입니다. 즉 "웹에서 수동으로 돌리면 구독료 안에서 끝나지만, 이것을 크론잡으로 자동화하는 순간 별도 과금이 시작됩니다"는 구조입니다.. 2026. 7. 13.
AI 콘텐츠 자동화, 모델보다 중요한 건 이거였습니다 도입부업으로 블로그·쇼츠 자동화 파이프라인을 구축하면서, 주제만 정해주면 어느 AI를 쓰든 비슷한 결과가 나올 거라 생각했습니다. 같은 프롬프트 템플릿을 Gemini Flash와 Claude Sonnet 5에 각각 돌려보면서, 그 생각이 완전히 틀렸다는 걸 직접 확인했습니다. 두 모델 다 처음 보면 그럴듯한 글을 뽑아냅니다. 문제는 "그럴듯함"과 "정확함"이 다른 이야기라는 걸 알아채는 데 몇 차례의 재시도가 필요했다는 겁니다.핵심 개념: 왜 같은 프롬프트인데 결과가 다르냐두 모델 다 "그럴듯한 문장"을 만드는 능력은 비슷합니다. 차이는 다른 데 있었습니다 — 실행 환경에 웹검색/그라운딩 기능이 켜져 있는지 여부입니다. 가격이나 출시일처럼 시간이 지나면 바뀌는 사실은, 모델이 학습 데이터만으로 답하면 틀.. 2026. 7. 13.
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